面向智慧城市监控系统大数据的新型背景建模方案

栏目:故事 来源:郴州在线 时间:2019-07-10

内容简介

智慧城市监控系统产生大量数据,因而需要实时的低复杂度自动建模技术。在本文中,作者提出了一种新的智慧城市监控系统自动背景建模算法,以探测图像中是否有重要目标物,这一系统可以方便自动地更新探测到的新背景图像。对于背景检测的大敌——外部光条件的变化,该方法既简单又稳健。



课题组简介

胡凌:现为英国兰卡斯特大学计算机与通信学院博士生,曾有工程师和研究助理工作经验。


倪强:英国兰卡斯特大学计算机与通信学院终身教授,IET Fellow和IEEE高级会员。主要研究兴趣为下一代通信网络、大数据分析、机器学习、量子计算等。他已经发表了超过200篇论文,被引用多达6800多次。


袁峰:中科院软件所副研究员,博士,广州中国科学院软件应用技术研究所常务副所长。


文章信息

Ling Hu, Qiang Ni, and Feng Yuan, Big Data Oriented Novel Background Subtraction Algorithm for Urban Surveillance Systems, Big Data Mining and Analytics, vol. 1, no. 2, pp. 137–145, 2018.

扫码免费阅读以上文章


解锁更多精彩内容

咨询邮箱:

zhaolin@tup.tsinghua.edu.cn



相关文章
评论
新版评论功能开发中
头条推荐
最新资讯